Atividade física no lazer e risco de apneia obstrutiva do sono: uma análise comparativa com policiais militares
Por Ciro Oliveira Queiroz (Autor), David Lucas Oliveira Souza (Autor), Bruno Rodrigues Pires (Autor), Elton Almeida Santos (Autor), Fábio de Oliveira Ferreira (Autor), Camilo Luis Monteiro Lourenço (Autor).
Em XV Congresso Brasileiro de Atividade Física e Saúde - CBAFS
Resumo
A apneia obstrutiva do sono (AOS) pode contribuir para a diminuição da motivação e energia durante o dia. A prática da atividade física pode mitigar os sintomas da AOS, entretanto, ainda são escassas avaliações comparativas em policiais militares (PMs) que trabalham em escalas de plantão. OBJETIVO: Comparar o tempo de atividade física no lazer (AFL) entre PMs com e sem risco de AOS. MÉTODOS: Estudo transversal de base populacional, realizado em Jequié-BA, com PMs. O tempo de AFL foi medido pelo questionário internacional de atividade física (versão longa). O risco de AOS foi avaliado por meio do questionário STOP-Bang que inclui os seguintes itens: ronco, cansaço, apneia observada, pressão alta, IMC, idade (50 anos ou mais), circunferência do pescoço (CP) e sexo. Foi considerado alto risco para AOS quando a resposta foi sim para 5 ou mais itens, ou pelo menos 2 itens do STOP, combinados com um dos seguintes critérios: sexo masculino, IMC >35 kg/m² ou CP >43 cm para homens e >41 cm para mulheres. Para análise dos dados foi utilizado o teste t de Student para amostras independentes, com nível de significância de 5% por meio do software Stata 16.1. RESULTADOS: Participaram do estudo 257 PMs (202 homens; 43,8±7,4 anos). Foi identificado 24,5% de risco de AOS em toda amostra. O grupo com risco de AOS (n=63; 44,8±7,8 anos) teve média de AFL de 294,5±330,2 min/sem, já o grupo sem risco de AOS (n=194; 43,5±7,3 anos) teve média de AFL de 352,9±274,9 min/sem e não foi verificada diferença significativa entre os grupos (p=0,164). CONCLUSÃO: Apesar do tempo de AFL ser inferior no grupo com risco de AOS, o mesmo não apresentou diferença significativa entre os grupos. Sugere-se outros tipos de análises para verificar potenciais fatores que possam influenciar na relação entre as variáveis estudadas nos PMs.