Resumo
A avaliação da composição corporal de jovens através de equações antropométricás constitui lacuna científica na área cineantropornétrica brasileira. O presente estudo teve como objetivo geral, desenvolver e validar equações especificas para a estimativa do percentual de gordura corporal de jovens púberes do gênero masculino na faixa etária de 10 a 17 anos. Tratou-se de uma pesquisa descritiva de característica correlacional, cujos valores da densidade GQrporal convertidos pela equação de Lohman (1989): 507/Dc - 464, foram correlacionados com as variáveis: idade; massa corporal; estatura;• 8 dobras cutâneas; 6 perimetros; 3 diâmetros e o RIP (Reciproco do Indice Ponderal) em 100 jovens sendo subdivididos em dois grupos, um grupo de regressão (n = 75) e um segundo grupo com caracteristicas semelhantes denominado grupo de validação (n = 25) que possuiam as mesmas caracteristicas quanto ao estágio maturacional pubescente determinado através da auto - avaliação utilizando-se como instrumento as pranchetas de Tanner (1962). Através da análise de regressão múltipla (stepwise) realizaJa no programa SPSS® v 10.0 foram desenvolvidas inicialmente equações para cada faixa etária separadamente sendo obtidas as seguintes correlações em cada idade: 10 anos ( r = 0,923 para dobra cutânea da perna); 11/12 anos ( r = 0,832 para dobra cutânea da coxa); 13/14anos ( r = 0,875 para dobra cutânea do tríceps); 15anos ( r = 0,853 para dobra cutânea da ~xa); 16/17 anos (r = 0,720 para dobra cutânea suprailíaca), posteriormente foram desenvolvidas 28 equações para a média da faixa etária deste estudo ( 14,3 anos ± 2,1) sendo validadas 10 equações. Desta forma a equação F16: % GC = 0,654252(X CX + PR) - 0,002009(r CX + PR)2 torna-se mais adequada já que contempla as variáveis de maior r ( coxa r =0,858; perna r = 0,855 ) e menor valor de Erro Padrão da Estimativa: 3,7% e R2 = 0,90 não ocorrendo diferenças estatisticamente significativas quando analisadas através da ANOVA entre a equação de: Boileau et aI (1985) valor p = 0,605 e diferenças estatisticamente significativas para (p
