Resumo
Determinar e acompanhar os níveis de sarcopenia torna-se importante para a preservação da saúde do idoso. Porém, o padrão-ouro para sua avaliação é um procedimento caro e de difícil acesso à grande maioria da população. Portanto, alternativas para a identificação precoce da sarcopenia são bem-vindas, facilitando o planejamento de intervenções preventivas da perda de massa muscular. O objetivo desse estudo foi testar a probabilidade de se estimar a Massa Muscular Apendicular (MMA) de idosos a partir de variáveis antropométricas e de força muscular e propor um modelo de regressão para essa estimativa. A amostra foi composta por 63 idosos, de ambos os sexos (74,5 ± 0,7 anos). As seguintes avaliações foram realizadas: estatura, massa corporal, perímetro de braço e coxa; avaliação da composição corporal por DEXA; força de preensão palmar por dinamômetro; força isocinética no Biodex 4 Pro. Para determinação a correlação entre a MMA e as variáveis observadas a Correlação de Pearson foi aplicada. Para determinação da equação para estimar a MMA foi utilizado um modelo de regressão a partir da solução Best Subset. A análise da precisão do modelo foi calculada pela diferença percentual entre o valor real e o predito da MMA, pelo valor residual padrão e pela distância de Cook. Para testar se o tecido magro indiretamente calculado a partir do percentual de gordura corporal da amostra, pode ser utilizado no modelo proposto, foi utilizado o coeficiente de correlação intraclasse. As variáveis tecido magro e perímetro da coxa mostraram-se correlacionadas com a MMA, indicando que a MMA pode ser estimada a partir da equação: MMA = -4,41494 + 0,00044 x Tecido Magro (g) + 0,09353 x Perímetro médio da coxa (cm) com bastante precisão, tanto com o tecido magro diretamente determinado pelo DXA, como o indiretamente calculado a partir do percentual de gordura da amostra.
