Gesture Recognition For Health And Rehabilitation
Por N. A. Parizotto (Autor), L. C. Trevelin (Autor).
Resumo
A maneira convencional de Interação Humano-Computador, a partir do mouse e teclado, é considerado um processo sedentário. Durante o manuseio do computador o indivíduo permanece sentado e está sujeito às disfunções músculo-esqueléticas relacionadas a esta rotina. Este trabalho apresenta um conjunto de aplicativos denominados GestureCollection, projetados para oferecer estímulos cognitivos e motores de maneira não convencional ao controle de aplicativos computacionais. Com base em reconhecimento de gestos a partir de imagens de profundidade fornecidos pelo sensor Kinect, o GestureCollection contém três aplicações (GestureChess, GestureMaps e GesturePuzzle). Este conjunto de aplicações mostra potencial para reduzir a monotonia de sessões de terapias voltadas à reabilitação e uma forma ativa para a Interação Humano-Computador.