Resumo
Este trabalho estudou a aderência a um programa de atividade física por clientes de uma academia esportiva, visando conhecer as variáveis influenciadoras e utilizá-las em métodos matemáticos preditivos. Dados de 1665 clientes foram utilizados como entrada de uma rede neural artificial Multilayer Perceptron (RNA). Também foram feitos cálculos de regressão logística (RL) para efeito de comparação de eficiência dos dois métodos matemáticos. Os resultados obtidos com a RNA apontaram para uma acurácia de 59,0%, enquanto a RL atingiu 55,2%. Apesar dos valores próximos, a RNA demonstrou possuir mais alto poder preditivo de aderência a um programa de atividade física.
