Identificação e validação de um novo modelo em machine-learning com aplicabilidade em fisiologia do exercício e medicina

Os estilos de vida sedentários e a inatividade física são agora um problema a nível mundial. Em 2016, foi estimado que cerca de 55 mil milhões de euros foram gastos pelos sistemas de saúde mundiais, diretamente e indiretamente, no tratamento de doenças relacionadas com estilos de vida sedentários. Também se conseguiu perceber, que este problema advém das dificuldades em tornar o exercício físico específico e apropriado para a objetivos de cada pessoa. Em balanço de 2022, um novo balanço foi publicado na Lancet, e estes números não tendem a atenuar significativamente. Posto isto, é crucial e urgente que a comunidade científica se debruce na criação de estratégias que nos permitam fazer exercício personalizado, específico e apropriado utilizável em grande escala no nosso local comunidades. O principal objetivo deste projeto é a criação de uma plataforma inovadora para monitorizar atividade física, baseada na utilização de espectroscopia de infravermelhos com suporte de alguns modelos de inteligência artificial em amostras biológicas. Desta forma, prevê-se a possibilidade da prescrição e monitorização de exercício físico de uma forma não ou pouco invasivas com um método mais preciso, barato, rápido e acessível para análise e controlo da atividade física e a resposta bioquímica e metabólica.

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