Resumo

O nível de atividade física pode influenciar o estado geral de saúde e ter impacto na estada hospitalar dos indivíduos. Identificar o impacto da atividade física (AF) e estado de saúde em eventos hospitalares pode fornecer prognósticos realistas. Tais prognósticos suportam a tomada de decisão na gestão hospitalar, otimizando recursos humanos e financeiros além de definir prioridades em políticas institucionais. Objetivo: investigar o efeito do sedentarismo e capacidade cardiorrespiratória nas internações e tempo em centro de tratamento intensivo (CTI) prolongados em pacientes de artroplastia total (AT). Métodos: Foi realizada coorte com seguimento de 30 de 176 pacientes de AT do joelho e 122 pacientes de AT do quadril do Instituto Nacional de Traumatologia e Ortopedia, após aprovação do comitê de ética em pesquisa com seres humanos da instituição. Foram considerados sedentários os pacientes que declararam não realizar AT regular e não ter atividade ocupacional considerada extenuante. A capacidade cardiorrespiratória foi estimada pelo Duke Activity Status Index e expresso em equivalentes metabólicos. Foram definidas como internações e tempo de CTI prolongadas aquelas maiores que os terceiros quartis registradas na amostra, respectivamente, 6 e 1 dias. A relação entre as variáveis foi analisada por razão de chances (RC) obtidas em regressões logísticas univariada, submetida ao teste de Wald. Para apresentação gráfica, o resultado do modelo regressivo com variáveis contínuas foi expresso em probabilidades. O nível de significância foi definido como 0,05 e todas as análises foram realizadas em rotinas especialmente desenvolvidas em Python 3.10. Resultados: Pacientes considerados sedentários apresentaram maiores chances de permanecer mais que um dia no CTI após a cirurgia (RC=3,634; p=0,047). Pacientes com maior capacidade cardiorrespiratória tem menores chances de ter internações prolongadas (RC=0,748; p=0,026; figura 1). Conclusão: O sedentarismo relatado e a capacidade cardiorrespiratória estimada por questionário podem fornecem informação uteis sobre as chances de ter estada hospitalar prolongada. Recomendamos que tais informações sejam consideradas ao desenvolver ferramentas prognósticas de gestão hospitalar.

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