Resumo

Sistemas de IA que de maneira inteligente formulam explicações como perguntas melhoram a precisão do discernimento lógico humano em relação às explicações causais da IA.

O pensamento crítico é uma habilidade fundamental, mas nossa capacidade de raciocínio muitas vezes é afetada por vieses pessoais e limitações cognitivas. Neste artigo, apresentamos a ideia de IA que formula explicações como perguntas para promover o engajamento ativo do pensamento dos usuários e aprimorar seu processo de raciocínio. Realizamos um estudo com 204 participantes, comparando os efeitos dessa abordagem em uma tarefa de pensamento crítico, especificamente no discernimento da validade lógica de declarações socialmente divididas. Nossos resultados mostram que, em comparação com as explicações causais da IA sobre um sistema sempre correto e mesmo a ausência de feedback, a formulação de explicações como perguntas pela IA aumentou significativamente a precisão do discernimento lógico humano. Essa abordagem exemplifica um estilo futuro de sistemas de raciocínio humano-IA, em que a IA se torna um estimulador do pensamento crítico, em vez de simplesmente fornecer informações de maneira passiva.

Acessar