Nota IVEPESP – A Nova Configuração da Corrida Global da Inteligência Artificial

Instituto para a Valorização da Educação e da Pesquisa – IVEPESP
Dezembro de 2025

A recente análise publicada pelo The Washington Post demonstra uma mudança histórica na liderança global da Inteligência Artificial. Após três anos de hegemonia, a OpenAI – criadora do ChatGPT – deixou de ocupar isoladamente o topo dos rankings internacionais de desempenho, sendo ultrapassada pelo modelo Gemini 2, do Google, e acompanhada de perto por outras potências tecnológicas como Meta, X.AI e Anthropic.

Essa virada simboliza uma nova fase da corrida da IA, marcada não apenas por avanços em capacidade de raciocínio e aprendizado multimodal (texto, voz, imagem e vídeo), mas sobretudo pela diversificação de estratégias tecnológicas e de governança.

1. Um ecossistema de múltiplos líderes

Enquanto a OpenAI manteve a excelência linguística e o pioneirismo em produtos corporativos, como o Copilot e o ChatGPT Enterprise, o Google avançou fortemente na integração entre IA e ecossistemas de dados, aplicando seus modelos de forma transversal em busca, produtividade e mobilidade digital.

A Meta, por sua vez, consolidou o modelo aberto e colaborativo (open source) como motor de inovação global, permitindo que universidades, startups e países em desenvolvimento participem ativamente da evolução dos modelos. A X.AI, de Elon Musk, destacou-se pela abordagem voltada à personalização e raciocínio lógico, e a Anthropic firmou-se como referência em segurança e ética, áreas cada vez mais centrais na discussão internacional sobre IA.

2. Implicações para o Brasil e para as políticas de ciência e tecnologia

A disputa entre gigantes redefine as bases de soberania tecnológica mundial. Países que apenas “consomem” modelos estrangeiros correm o risco de dependência cognitiva e digital, limitando sua capacidade de formar especialistas, regular adequadamente e gerar inovação local.

Para o Brasil, este cenário reforça a urgência de:
    •    Investir em pesquisa aplicada e infraestrutura computacional nacional, integrando universidades, startups e empresas públicas;
    •    Estimular modelos abertos e parcerias com ecossistemas internacionais que privilegiem o compartilhamento de conhecimento;
    •    Formar profissionais em IA e ciência de dados em larga escala, garantindo autonomia científica e tecnológica;
    •    Promover políticas de segurança e ética em IA, alinhadas às melhores práticas internacionais.

3. Adendo – Consequências para a Educação Básica e Superior

A nova configuração da Inteligência Artificial terá impactos profundos sobre os sistemas educacionais, exigindo uma reformulação estrutural de currículos, métodos e avaliação:

Educação Básica
    •    Mudança de foco pedagógico: o domínio de conteúdo perde centralidade frente ao desenvolvimento de pensamento crítico, criatividade e resolução de problemas.
    •    Personalização do aprendizado: ferramentas de IA multimodal poderão adaptar trilhas de ensino conforme o ritmo, interesse e contexto de cada aluno.
    •    Formação docente: professores precisarão dominar o uso de agentes de IA e compreender seus limites éticos e cognitivos, integrando-os de forma responsável ao processo de ensino.
    •    Equidade digital: há risco de aumento das desigualdades educacionais se o acesso a ferramentas de IA continuar restrito a escolas com melhor infraestrutura tecnológica.

Educação Superior
    •    Transformação dos currículos universitários: todos os campos — das engenharias às ciências humanas — precisarão incorporar competências digitais, de dados e inteligência artificial.
    •    Pesquisa e inovação: universidades que utilizarem modelos abertos (como LLaMA e Falcon) poderão acelerar projetos locais, fomentando a autonomia científica.
    •    Novas formas de avaliação: sistemas de correção automática, tutoria inteligente e feedback em tempo real redefinirão o ensino superior, com forte impacto na pós-graduação e na formação continuada.
    •    Interdisciplinaridade: a IA impulsiona a integração entre computação, educação, psicologia, linguística e filosofia, exigindo novos perfis docentes e novas formas de cooperação acadêmica.

4. A era da pluralidade e da integração

A nova corrida da IA não é apenas sobre “quem tem o modelo mais poderoso”, mas quem cria o ecossistema mais confiável, acessível e sustentável.
A liderança global tende a se fragmentar entre empresas com diferentes prioridades — desempenho técnico, abertura, segurança, integração de mercado — e isso cria espaço estratégico para países que souberem articular políticas públicas inteligentes.

O IVEPESP reafirma seu compromisso em acompanhar criticamente essa evolução, promover o debate qualificado sobre o impacto das tecnologias emergentes e apoiar iniciativas que fortaleçam a posição científica, tecnológica e educacional do Brasil no cenário global.

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