Previsão de Ouro em Partidas de League of Legends: Análise de Variáveis Econômicas
Por João Pedro de Assis Patricio Borges (Autor), André Ribeiro da Silva (Autor).
Em Lecturas: Educación Física y Deportes v. 30, n 332, 2025.
Resumo
Esta pesquisa utiliza dados de partidas competitivas de League of Legends no Brasil para predizer a quantidade total de ouro gerada. Essa predição, juntamente com análises exploratórias, é utilizada para avaliar o uso do ouro total como métrica de eficiência do jogador, utilizando dados das equipes participantes do campeonato e de seus jogadores. Por meio de análises exploratórias, examinando correlações entre variáveis e aplicando o algoritmo de regressão por mínimos quadrados ordinários, o objetivo deste trabalho é realizar uma regressão linear para verificar a importância das variáveis — abates, assistências, habilidades de tropas, abates de monstros e destruição de torres — na geração de ouro durante as partidas.