Proposição e Validação de Modelos Matemáticos Regressivos Para Estimativa da Força Dinâmica Máxima a Partir de Variáveis Preditivas Neuromusculares

Neste estudo buscou-se propor e validar modelos matemáticos para estimativa da Força Dinâmica Máxima (FDM) a partir de variáveis preditivas neuromusculares, e verificar se estes são sustentados através de um processo estatístico de validação cruzada. Para tal selecionou-se uma amostra composta por 75 mulheres na faixa etária 18 a 30 anos, todas familiarizadas com Exercícios Resistidos com Pesos (ERP). A amostra foi seccionada em dois grupos: grupo I (n=55) utilizado no processo estatístico de proposição dos modelos matemáticos, e grupo II (n=20) utilizado para o processo de validação destes modelos. As variáveis independentes foram as neuromusculares Repetições Máximas (RMs) realizadas nos exercícios Puxada Frontal (PF) e Flexão de Joelhos (FJ). A variável dependente foi a FDM mensurada em 10 aparelhos de ERP através do teste de 1RM, protocolo de Moura et al. (1997). Utilizou-se da Análise de Regressão Múltipla para proposição dos modelos matemáticos, e para verifi car se estes seriam sustentados, utilizou-se o processo de validação cruzada (Lohman, 1992) com significância de p<0,05. Foram propostos 10 modelos matemáticos regressivos baseados em duas variáveis preditivas (RMs), todos altamente signifi cativos (p<0,0001). Contudo, no processo de validação cruzada somente 04 modelos matemáticos sustentaram validade através da análise dos critérios adotados. Conclui-se que as variáveis preditivas neuromusculares, isoladamente, apresentam bom poder preditivo da FDM, sustentando assim 04 modelos matemáticos a partir delas ajustadas.

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