Um Estudo Sobre a Aplicação de Métodos de Apoio à Decisão Mulcritério Ao Problema de Ordenamento de Atletas de Futebol

Introdução: Um dos desafios decorrentes da estruturação empresarial das organizações esportivas é o desenvolvimento de estratégias capazes de apoiar a escolha de investimentos em cenários nos quais há uma grande quantidade de dados disponíveis. Uma das possíveis abordagens para lidar com esse problema vem de uma área conhecida como Pesquisa Operacional (PO), que, resumidamente, pode ser definida como a utilização de métodos quantitativos em problemas de apoio à decisão tais como ordenamento de alternativas. Objetivo: O presente trabalho tem como objetivo apresentar uma aplicação de uma classe de métodos da PO, conhecida como apoio à decisão multicritério (ADMC), no problema de ordenamento de atletas de futebol. Para tanto, são considerados os dados obtidos da liga inglesa de futebol (Barclays Premier League) referentes à temporada 2015-2016. Métodos: Os métodos de ADMC são geralmente utilizados em problemas nos quais se deseja ordenar um conjunto de N alternativas levando em conta M critérios (Greco, Figueira, & Ehrgott, 2005). Nesse sentido, foi utilizado para o ordenamento o método de uma classe conhecida como outranking denominado PROMETHEE I e II, assim como o Multi Attribute Utility Theory (MAUT), sendo que a diferença entre ambos seria a relação de compensação dos pesos dos critérios. Resultados e Discussão: Ao término da aplicação dos métodos de ADMC, dispõe-se de uma lista ordenada dos atletas avaliados. Além de fornecer uma ferramenta interessante para avaliação de tais atletas, as listas obtidas no presente estudo evidenciam fatos interessantes. Por exemplo, alguns atletas se apresentam sempre bem classificados na lista, independentemente do método utilizado, demonstrando um desempenho robusto em relação aos critérios considerados. Conclusão: Dentre os resultados obtidos, pode-se dizer que os métodos investigados auxiliam a atenuar a subjetividade no processo de escolha de atletas (embora não a elimine), o que permite identificar bons atletas que não necessariamente são renomados no mercado.