Utilizando as Técnicas de Wordcloud e Clusterização Aplicadas às Entrevistas dos Atletas Olímpicos da Cidade de São Carlos
Por Rovilson de Freitas (Autor), Ruan Felipe de Oliveira Neves (Autor), Victor Henrique Gonçalves (Autor).
Resumo
Este trabalho tem como objetivo demonstrar maneiras de descobrir, usando técnicas de mineração de texto, temas relevantes dentro de conjuntos de textos não estruturados. Foram consideradas as entrevistas de quatro atletas olímpicos nascidos na cidade de São Carlos. Essas entrevistas foram realizadas pelo Grupo de Estudos Olímpicos da Universidade de São Paulo (USP). Como ferramenta, utilizou-se as técnicas “WordCloud” e clusterização (agrupamento).
Referências
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4 Beltrame WAR, Fonseca FCS. Aplicações práticas dos algoritmos de clusterização K-means e Bisecting K-means. 2010 [citado 03 dez. 2018]. Disponível em: https://www.researchgate.net/profile/Walber_Beltrame/publication/327121358_Aplicacoes_Praticas_dos_Algoritmos_de_Clusterizacao_K-means_e_Bisecting_K-means/links/5b7b53a6299bf1d5a718d785/Aplicacoes-Praticas-dos-Algoritmos-de-Clusterizacao-K-means-e-Bisecting-K-means.pdf.
5 Gonçalves GCM. O significado da dor em atletas da ginástica rítmica [dissertação]. São Paulo: Universidade de São Paulo, Escola de Educação Física e Esporte; 2017.
