Validação de Um Modelo de Gestão de Dados do Esporte de Alto Rendimento
Por Alan de Carvalho Dias Ferreira (Autor), Alberto Reinaldo Reppold Filho (Autor).
Parte de Anais do Fórum de Estudos Olímpicos 2021 e III Simpósio Latino-americano Pierre de Coubertin . páginas 75
Resumo
P esquisas em várias partes do mundo vêm sendo realizadas para compreender os fatores que interferem no sucesso internacional do Esporte de Alto Rendimento (EAR) (Houlihan e Green (2008; De Bosscher et al., 2015). Neste contexto, a gestão de dados torna-se estratégica para que as organizações do esporte possam usufruir do conhecimento e dos processos que envolvem o sucesso na gestão esportiva (Sands et. al., 2017; Link, 2018; Ferreira et al., 2018). Neste contexto, os testes de validação complementam o uso de técnicas formais e o embasamento da literatura no desenvolvimento de ferramentas confiáveis, uma vez que é importante assegurar a confiabilidade e validade dos instrumentos (De Bosscher et al., 2010). O objetivo deste estudo é validar um modelo de gestão de informações do EAR. Por meio de métodos mistos, numa primeira fase, um banco de dados MySQL, composto por oito dimensões e 75 tabelas articuladas por meio de 185 relacionamentos, foi submetido à validação de conteúdo realizada por dez especialistas da área de gestão esportiva e também da área de tecnologia da informação. A avaliação mediu o grau de relevância, a pertinência e a clareza das dimensões do modelo, assim como dos critérios de categorização dos dados. Já na segunda fase, valendo-se de tabelas cruzadas para cada dois avaliadores, aplicou-se o teste de Fisher, em tabelas 2 x 2 (amostra < 20), com nível de significância de 5% para medir a confiabilidade e validade do conteúdo. Todos os especialistas responderam que as oito dimensões do modelo (1. Legislação; 2. Recursos Financeiros; 3. Entidades e Governança; 4. Infraestrutura Esportiva; 5. Equipamentos e Materiais Esportivos; 6. Atletas e Profissionais do Esporte; 7. Eventos e Resultados Esportivos; 8. Ciência e Tecnologia) são imprescindíveis, pertinentes e claras. Similarmente, os critérios de categorização das informações foram avaliados com 98% (p>0,05) de pertinência e 99% (p>0,05) de clareza. Concluiu-se que o elenco de dimensões apresentadas por este estudo é pertinente ao contexto esportivo, apropriada e adequada à gestão esportiva, além de seus conceitos estarem redigidos com clareza e simplicidade. Adicionalmente, a baixa frequência de discordância não afeta a qualidade do modelo. Sendo assim, infere-se que o modelo pode permitir a produção de informações confiáveis e, consequentemente, a geração de conhecimento, qualificando a tomada de decisão por meio uma ferramenta de tecnologia da informação.
