Resumo
O presente trabalho tem como objetivo verificar a validade e confiabilidade na obtenção do tempo de execução de uma técnica de chute do Taekwondo, bem como verificar a acurácia em reconhecer automaticamente movimentos inerentes a uma sessão de treinamento de Taekwondo de um sistema composto pelo sensor Microsoft Kinect e algoritmos desenvolvidos especificamente para estas tarefas. O estudo foi composto por 2 etapas. Na primeira etapa os voluntários realizaram 15 repetições do chute frontal do Taekwondo (ap chagui) em duas velocidades de execução diferentes. Para verificar a validade concorrente foi calculado o coeficiente de correlação de Pearson, a equação de regressão linear simples e erro padrão de estimativa (EPE), verificando a validade entre o Microsoft Kinect e o Optitrack (padrão ouro). Para verificar a confiabilidade foram calculados o Coeficiente de Correlação Intraclasse (CCI2,1) e o Erro Padrão de Medida (EPM). Na segunda fase os voluntários realizaram 4 diferentes movimentos típicos de uma sessão de treinamento de Taekwondo durante 20 segundos cada um e foi verificada a capacidade do sistema em reconhecer e classificar automaticamente os movimentos que foram realizados com elevada acurácia. O sistema de obtenção de tempo de execução do chute composto pelo Microsoft Kinect apresentou uma alta confiabilidade (CCI2,1=0,971 para velocidade de chute de 3 m.s-1 e 0,912 para velocidade de chute de 8 m.s-1). Além disso, apresentou uma alta validade para velocidade de chute de 3 m.s-1, com um r=0,982 (p=0,001), com um percentual de 96,5% do modelo explicado, coeficiente linear a=0,0174, coeficiente angular b=0,984 e EPE=0,064 segundos; e também para velocidade de chute de 8 m.s-1, com um r=0,920 (p=0,001), com um percentual de 84,7% do modelo explicado, coeficiente linear a=0,336, coeficiente angular b=0,866 e EPE=0,011 segundos. No reconhecimento de movimentos a acurácia média foi 89,91%, sendo o soco de direita o movimento com maior acurácia de reconhecimento (93,81%) e o soco de esquerda com a menor acurácia de reconhecimento (85,23%). O sistema avaliado se apresenta como um caminho viável para desenvolvimento de uma ferramenta de registro automático de sessões de treinamento de Taekwondo.
