Resumo
Para a obtenção da velocidade do movimento e consequentemente a estimativa da carga máxima dinâmica (1RM) por meio do aplicativo (app) My Lift® é necessário informar ao app, antes da execução do teste, a amplitude do movimento (ADMapp). Neste contexto, foi formulado os dois questionamos principais deste estudo: 1º) a ADMapp poderia variar de acordo com o percentual de carga imposta no teste?; 2º) é possível que esta variação possa interferir na capacidade preditiva do app. A validade do app em adultos jovens já foi analisada em estudo prévios, mas ainda há uma lacuna em relação a sua validade na população idosa. Objetivo: Analisar a validade do app para estimar a 1RM de idosos no exercício supino reto. Método: Participaram do estudo 15 idosos, com idade de 65,2 ± 4,9 anos, estatura de 1,7 ± 0,6 m, massa corporal de 75,8 ± 10,3 kg e a gordura corporal de 24,6 ± 4,0 %. Todas as avaliações foram realizadas no exercício supino reto utilizando a Smith machine, gravadas em vídeo (smartphone) e analisadas por meio do app. A coleta de dados ocorreu em três dias distintos: no primeiro dia foram registradas as medidas antropométricas e feita a familiarização com a velocidade intencionalmente máxima; e no segundo dia foi realizada a avaliação da 1RM e o teste de cargas progressivas para a determinação do perfil carga-velocidade. As velocidades obtidas com cada percentual de carga, juntamente com a ADMapp medida anteriormente ao teste, foram utilizadas para a predição de 1RM (1RMpred). Foi adotado um sistema para corrigir a ADMapp, que consiste na colocação de um imã no guia da smith machine. Esse valor medido após o teste foi utilizado novamente para fazer a predição de 1RM (1RMpredcor). Os valores de 1RMpred e 1RMpredcor foram comparados com a 1RMidoso para verificar validade do app com e sem o uso do método de correção. No terceiro dia foi realizada a reavaliação de 1RM. Estatística: A normalidade da distribuição dos dados foi verificada por meio do teste Shapiro-Wilk, para a comparação de médias foram realizados testes “t”, a associação entre as variáveis foi feita por meio da correlação de Pearson e a confiabilidade por meio da estatística de Bland-Altman. Resultados: Foi encontrada diferença significativa na ADMapp em três das quatro intensidades testadas e isso afetou diretamente na estimativa da velocidade e consequentemente na capacidade preditiva do app. Entretanto, após a correção da ADMapp por meio do método de correção proposto neste trabalho, a capacidade preditiva do app, tanto para a velocidade quanto para a precisão da carga de 1RM, aumentou, tornando assim o app válido para medir a velocidade e estimar a 1RM com exatidão e precisão. Quanto a estimativa da carga de 1RM gerada pelo método de dois pontos (65 - 85% de 1RM), os resultados deste estudo permitiram a obtenção da validade de predição da carga de 1RM durante o exercício de supino reto na Smith machine realizado por idosos. Conclusão: Para que o app seja utilizado é necessário que método de correção aqui proposto seja utilizado para garantir a validade do teste.
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